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AWS trägt über 18 Milliarden Euro zum Bruttoinlandsprodukt Deutschlands bei

VonKarim Akerma

Okt 23, 2024

Cloud-Computing hat die Art und Weise, wie wir leben, arbeiten und agieren, grundlegend verändert. Es bietet Unternehmen und Einzelpersonen beispiellose Agilität, Skalierbarkeit und Zugang zu modernsten Technologien. Zehn Jahre nach dem Start der AWS Europe (Frankfurt) Region in Deutschland blicken wir zurück, wie diese Transformation begann.

Von bescheidenen Anfängen zur treibenden Kraft für Deutschlands digitale Zukunft

Vor zwei Jahrzehnten nahm die Cloud-Computing-Revolution langsam Gestalt an und eröffnete neue Möglichkeiten. AWS hat sich in den letzten zehn Jahren kontinuierlich in Deutschland engagiert. Seit der Eröffnung der Region Frankfurt im Jahr 2014 trägt AWS maßgeblich zur digitalen Transformation des Landes bei – durch Investitionen in innovative Cloud-Dienste, die Entwicklung der Arbeitskräfte und nachhaltige Praktiken.

„Unser Ziel ist es, Hessen als Rechenzentrumsstandort erfolgreich, nachhaltig und langfristig zu stärken“, erklärt Hessens Digitalministerin, Prof. Dr. Kristina Sinemus. „Die Investitionen von AWS festigen Hessen als führenden Standort für digitale Innovation und Wirtschaft. Wir werden weiterhin intensiv daran arbeiten, die digitale Wirtschaft zu fördern und die notwendigen Rahmenbedingungen zu schaffen, um Hessen als führenden Standort für digitale Innovation zu etablieren.“

Die Grenzen der On-Premises-Infrastruktur

Noch vor wenigen Jahren waren viele Unternehmen an lokale Server und Hardware gebunden. Diese physische Infrastruktur erschwerte es, die IT-Ressourcen flexibel an die tatsächlichen Bedürfnisse anzupassen. Dies führte zu verschwendeten Ressourcen oder begrenztem Unternehmenswachstum. Datensilos behinderten die Zusammenarbeit und Globalisierung, während das traditionelle Rechenmodell wenig Anpassungsfähigkeit bot.

Cloud als Motor für Innovation und Wachstum

Mit der Einführung von AWS im Jahr 2006 begann das Zeitalter der bedarfsgerechten, elastischen, skalierbaren und kosteneffizienten IT-Ressourcen. Unternehmen konnten Innovationen vorantreiben, ihre Agilität steigern und Kosten effektiver optimieren als mit On-Premises-Lösungen. Die Cloud-Nutzung hat seitdem rapide zugenommen, und laut IDC wird die globale Ausgaben für Cloud-Computing bis 2024 voraussichtlich 805 Milliarden US-Dollar erreichen und sich bis 2028 verdoppeln.

Dies hat Deutschland geholfen, sich als digitales Zentrum zu etablieren. Ein Bericht von Telecom Advisory Services hebt hervor, dass Cloud-Computing allein 2023 über 54,66 Milliarden Euro zum Bruttoinlandsprodukt Deutschlands beigetragen und etwa 316.000 neue Arbeitsplätze geschaffen hat.

Das transformative Potenzial der KI entfesselt

Im letzten Jahrzehnt haben revolutionäre Entwicklungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) durch die Skalierbarkeit der Cloud an Fahrt aufgenommen. Ein Beispiel ist „Stable Diffusion“, ein generatives KI-Modell, das fotorealistische Bilder aus Text- und Bildanfragen erzeugt und neue Möglichkeiten in der menschlichen Content-Generierung eröffnet. Die Cloud hat den Zugang zu solchen fortschrittlichen KI-Fähigkeiten demokratisiert. AWS spielte dabei eine zentrale Rolle, indem es skalierbare Infrastrukturen bereitstellte und durch Dienste wie Amazon SageMaker (für maschinelles Lernen), AWS Inferentia (für hochleistungsfähige Inferenz) und Amazon Bedrock (für den sicheren Aufbau und die Skalierung von generativen KI-Anwendungen) KI für mehr Unternehmen zugänglich machte.

Adidas nutzt Amazon Bedrock, um eine generative KI-Lösung zu entwickeln, die es ihren Ingenieuren ermöglicht, Informationen aus der Wissensdatenbank über eine einzige Konversationsschnittstelle abzurufen – von grundlegenden bis hin zu hochspezifischen technischen Fragen.

Ein weiteres Beispiel ist die Internationale Hochschule für Angewandte Wissenschaften in Deutschland, die AWS einsetzt, um die Erstellung von Lernvideos zu automatisieren. Bis 2024 plant die Hochschule, 24.000 personalisierte Lernvideos zu erstellen. Dafür arbeitet sie mit AWS zusammen und nutzt große Sprachmodelle (LLMs), um Videozusammenfassungen aus Lehrbüchern zu generieren, Bilder zu erstellen und Videos mit Text- und Bildelementen zu produzieren. Durch AWS implementierte die Hochschule eine modulare, kosteneffiziente und KI-gesteuerte Lösung, die die Entwicklung und Bereitstellung von Bildungsinhalten für über 130.000 Studierende weltweit revolutioniert